原始标题：实验室最近有24小时的“管家”，西北A＆F大学推出了专门为实验室设计的AI代理 - “ Horticultura实验助理”。此步骤将人工智能从工具转变为科学研究伙伴，这为AI代理在实验教学，科学研究和管理中的广泛应用奠定了坚实的基础。
“园艺实验助理”是由园艺学院园艺科学研究中心团队独立创建了8年的，填补了实验室管理领域的AI代理商。
在传统的实验室设备管理中，准确的工具具有自己的特征，并且在学生操作时通常会出现问题，例如麦克风数据显微镜，图像的不一致等。每个故障都需要在网站上进行检查，而管理员通常没有技能。为了应对这些问题，2017年初，ZHang Jing，Northwest A＆或大学的Hortikultura科学研究中心实验，导致团队设计了QR代码管理系统，涵盖仪器信息，原理，运营措施，应用，应用以及最新的科学发展以及最新的科学发展，以及最新的科学发展，以及最新的科学开发以及最新的科学开发，以及最新的科学运营，并促进了更多危险的实验和危险的实验。
2024年，研究团队将在QR代码管理系统中申请新的人工智能技术。张金说，该团队比较并测试了各种人工智能平台，并最终建立了基于自然语言处理模型的AI代理。它的内容包括仪器功能的应用，罪管理，科学研究的最新发展，独家知识库，R对有害化学物质等的apid鉴定。
AI智能机构“园艺实验助理”首先用于“化学分类”和“仿真检查模拟”等课程中，并受到学生在科学研究中的实验的好处，还显示出显着的好处。
Kang Xiongwei是西北A＆F大学园艺学院的硕士学位学生。他回忆说：“有一次，当我在实验室中使用荧光显微镜时，系统突然崩溃了。我使用智能身体模糊了屏幕，但是智能主体将转换器插槽故障定位到准确的位置，并指导我解决问题3分钟。”
目前，“园艺实验助理”每天在线24小时在线，教师可以应付并研究使用它的代码。它为学校内外的教师和学生提供了有关76组大型乐器和设备准确性的相关信息，以及基本知识of common equipment problems over 4,000 equipment, and also covers instructions for using 2,787 common chemical reagents, as well as related national laws and regulations, school and regulatory policies, and regulatory standards, and safety standards of safety in the safety of the minimous mining inspection of the minimal mining inspection of the minimal mining inspection of the minimal mining inspections of the mining in the safety of the minimous mining inspections of the在最小的采矿检查中，采矿是对最小的采矿矿业检查最小矿业检查的最小矿业检查的最小挖掘检查。教育。
实验室安全与条件援助主任张·乔阳（Zhang Chaoyang问题不会解决，实验不会停止。
（编辑：Hao Mengjia，Li Fang）
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